pip install pytorch-pretrained-bert は使用できません

「pip install pytorch-pretrained-bert」を使用しようとしましたが、目に見えない問題が発生しました。 botocore のバージョンが満たされていないと表示されます。 botocore<1.18.0,>=1.17.54 が必要です。ただし、残りの情報によると、botocore の最新バージョンは 1.17.53 であり、実際には 1.17.54 に達していないことがわかりました。それで、この問題をどうやって解決するか考えています。ご協力ありがとうございます!

エラーメッセージは次のとおりです。 エラー: 要件を満たすバージョンが見つかりませんでした botocore<1.18.0,>=1.17.54 (boto3->pytorch-pretrained-bert より) (バージョン: 0.4.1、0.4.2、0.5.0 より) 、0.5.1、0.5.2、0.5.3、0.5.4、0.6.0、0.7.0、0.8.0、0.8.1、0.8.2、0.8.3、0.9.0、0.9.1、0.9 .2、0.10.0、0.11.0、0.12.0、0.13.0、0.13.1、0.14.0、0.15.0、0.15.1、0.16.0、0.17.0、0.18.0、0.19.0、0.20.0、0.21.0、0.22.0、0.23.0、0.24.0、0.25.0、0.26.0、0.27.0、0.28.0、0.29.0、0.30。 0、0.31.0、0.32.0、0.33.0、0.34.0、0.35.0、0.36.0、0.37.0、0.38.0、0.39.0、0.40.0、0.41.0、0.42.0、 0.43.0、0.44.0、0.45.0、0.46.0、0.47.0、0.48.0、0.49.0、0.50.0、0.51.0、0.52.0、0.53.0、0.54.0、0.55。 0、0.56.0、0.57.0、0.58.0、0.59.0、0.60.0、0.61.0、0.62.0、0.63.0、0.64.0、0.65.0、0.66.0、0.67.0、 0.68.0、0.69.0、0.70.0、0.71.0、0.72.0、0.73.0、0.74.0、0.75.0、0.76.0、0.77.0、0.78.0、0.79.0、0.80。 0、0.81.0、0.82.0、0.83.0、0.84.0、0.85.0、0.86.0、0.87.0、0.88.0、0.89.0、0.90.0、0.91.0、0.92.0、 0.93.0、0.94.0、0.95.0、0.96.0、0.97.0、0.98.0、0.99.0、0.100.0、0.101.0、0.102.0、0.103.0、0.104.0、0.105。 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1.4.72、1.4.73、1.4.74、1.4.75、1.4.76、1.4.77、1.4.78、1.4.79、1.4.80、1.4.81、1.4.82、1.4.83、1.4。 84、1.4.85、1.4.86、1.4.87、1.4.88、1.4.89、1.4.90、1.4.91、1.4.92、1.4.93、1.5.0、1.5.1、1.5.2、 1.5.3、1.5.4、1.5.5、1.5.6、1.5.7、1.5.8、1.5.9、1.5.10、1.5.11、1.5.12、1.5.13、1.5.14、1.5。 15、1.5.16、1.5.17、1.5.18、1.5.19、1.5.20、1.5.21、1.5.22、1.5.23、1.5.24、1.5.25、1.5.26、1.5.27、 1.5.28、1.5.29、1.5.30、1.5.31、1.5.32、1.5.33、1.5.34、1.5.35、1.5.36、1.5.37、1.5.38、1.5.39、1.5。 40、1.5.41、1.5.42、1.5.43、1.5.44、1.5.45、1.5.46、1.5.47、1.5.48、1.5.49、1.5.50、1.5.51、1.5.52、 1.5.53、1.5.54、1.5.55、1.5.56、1.5.57、1.5.58、1.5.59、1.5.60、1.5.61、1.5.62、1.5.63、1.5.64、1.5.65、1.5.66 、1.5.67、1.5.68、1.5.69、1.5.70、1.5.71、1.5.72、1.5.73、1.5.74、1.5.75、1.5.76、1.5.77、1.5.78、1.5 .79、1.5.80、1.5.81、1.5.82、1.5.83、1.5.84、1.5.85、1.5.86、1.5.87、1.5.88、1.5.89、1.5.90、1.5.91 、1.5.92、1.5.93、1.5.94、1.5.95、1.6.0、1.6.1、1.6.2、1.6.3、1.6.4、1.6.5、1.6.6、1.6.7、1.6 .8、1.7.0、1.7.1、1.7.2、1.7.3、1.7.4、1.7.5、1.7.6、1.7.7、1.7.8、1.7.9、1.7.10、1.7.11 、1.7.12、1.7.13、1.7.14、1.7.15、1.7.16、1.7.17、1.7.18、1.7.19、1.7.20、1.7.21、1.7.22、1.7.23、1.7 .24、1.7.25、1.7.26、1.7.27、1.7.28、1.7.29、1.7.30、1.7.31、1.7.32、1.7.33、1.7.34、1.7.35、1.7.36 、1.7.37、1.7.38、1.7.39、1.7.40、1.7.41、1.7.42、1.7.43、1.7.44、1.7.45、1.7.46、1.7.47、1.7.48、1.8 .0、1.8.1、1.8.2、1.8.3、1.8.4、1.8.5、1.8.6、1.8.7、1.8.8、1.8.9、1.8.10、1.8.11、1.8.12、1.8.13、1.8.14、1.8。 15、1.8.16、1.8.17、1.8.18、1.8.19、1.8.20、1.8.21、1.8.22、1.8.23、1.8.24、1.8.25、1.8.26、1.8.27、 1.8.28、1.8.29、1.8.30、1.8.31、1.8.32、1.8.33、1.8.34、1.8.35、1.8.36、1.8.37、1.8.38、1.8.39、1.8。 40、1.8.41、1.8.42、1.8.43、1.8.44、1.8.45、1.8.46、1.8.47、1.8.48、1.8.49、1.8.50、1.9.0、1.9.1、 1.9.2、1.9.3、1.9.4、1.9.5、1.9.6、1.9.7、1.9.8、1.9.9、1.9.10、1.9.11、1.9.12、1.9.13、1.9。 14、1.9.15、1.9.16、1.9.17、1.9.18、1.9.19、1.9.20、1.9.21、1.9.22、1.9.23、1.10.0、1.10.1、1.10.2、 1.10.3、1.10.4、1.10.5、1.10.6、1.10.7、1.10.8、1.10.9、1.10.10、1.10.11、1.10.12、1.10.13、1.10.14、1.10。 15、1.10.16、1.10.17、1.10.18、1.10.19、1.10.20、1.10.21、1.10.22、1.10.23、1.10.24、1.10.25、1.10.26、1.10.27、1.10.28、1.10.29、1.10.30、1.10.31、1.10.32、1.10.33、1.10.34、1.10.35、1.10.36、1.10.37、1.10.38、1.10.39、1.10 .40、1.10.41、1.10.42、1.10.43、1.10.44、1.10.45、1.10.46、1.10.47、1.10.48、1.10.49、1.10.50、1.10.51、1.10.52 、1.10.53、1.10.54、1.10.55、1.10.56、1.10.57、1.10.58、1.10.59、1.10.60、1.10.61、1.10.62、1.10.63、1.10.64、1.10 .65、1.10.66、1.10.67、1.10.68、1.10.69、1.10.70、1.10.71、1.10.72、1.10.73、1.10.74、1.10.75、1.10.76、1.10.77 、1.10.78、1.10.79、1.10.80、1.10.81、1.10.82、1.10.83、1.10.84、1.11.0、1.11.1、1.11.2、1.11.3、1.11.4、1.11 .5、1.11.6、1.11.7、1.11.8、1.11.9、1.12.0、1.12.1、1.12.2、1.12.3、1.12.4、1.12.5、1.12.6、1.12.7 、1.12.8、1.12.9、1.12.10、1.12.11、1.12.12、1.12.13、1.12.14、1.12.15、1.12.16、1.12.17、1.12.18、1.12.19、1.12 .20、1.12.21、1.12.22、1.12.23、1.12.24、1.12.25、1.12.26、1.12.27、1.12.28、1.12.29、1.12.30、1.12.31、1.12.32、1.12.33、1.12.34、1.12.35、1.12。 36、1.12.37、1.12.38、1.12.39、1.12.40、1.12.41、1.12.42、1.12.43、1.12.44、1.12.45、1.12.46、1.12.47、1.12.48、 1.12.49、1.12.50、1.12.51、1.12.52、1.12.53、1.12.54、1.12.55、1.12.56、1.12.57、1.12.58、1.12.59、1.12.60、1.12。 61、1.12.62、1.12.63、1.12.64、1.12.65、1.12.66、1.12.67、1.12.68、1.12.69、1.12.70、1.12.71、1.12.72、1.12.73、 1.12.74、1.12.75、1.12.76、1.12.77、1.12.78、1.12.79、1.12.80、1.12.81、1.12.82、1.12.83、1.12.84、1.12.85、1.12。 86、1.12.87、1.12.88、1.12.89、1.12.90、1.12.91、1.12.92、1.12.93、1.12.94、1.12.95、1.12.96、1.12.97、1.12.98、 1.12.99、1.12.100、1.12.101、1.12.102、1.12.103、1.12.104、1.12.105、1.12.106、1.12.107、1.12.108、1.12.109、1.12.110、1.12 。111、1.12.112、1.12.113、1.12.114、1.12.115、1.12.116、1.12.117、1.12.118、1.12.119、1.12.120、1.12.121、1.12.122、1.12.123 、 1.12.124、1.12.125、1.12.126、1.12.127、1.12.128、1.12.129、1.12.130、1.12.131、1.12.132、1.12.133、1.12.134、1.12.135、1.1 2. 136、1.12.137、1.12.138、1.12.139、1.12.140、1.12.141、1.12.142、1.12.143、1.12.144、1.12.145、1.12.146、1.12.147、1.12.148 、 1.12.149、1.12.150、1.12.151、1.12.152、1.12.153、1.12.154、1.12.155、1.12.156、1.12.157、1.12.158、1.12.159、1.12.160、1.1 2. 161、1.12.162、1.12.163、1.12.164、1.12.165、1.12.166、1.12.167、1.12.168、1.12.169、1.12.170、1.12.171、1.12.172、1.12.173 、 1.12.174、1.12.175、1.12.176、1.12.177、1.12.178、1.12.179、1.12.180、1.12.181、1.12.182、1.12.183、1.12.184、1.12.185、1.1 2. 186、1.12.187、1.12.188、1.12.189、1.12.190、1.12。191、1.12.192、1.12.193、1.12.194、1.12.195、1.12.196、1.12.197、1.12.198、1.12.199、1.12.200、1.12.201、1.12.202、1.12.203 、 1.12.204、1.12.205、1.12.206、1.12.207、1.12.208、1.12.209、1.12.210、1.12.211、1.12.212、1.12.213、1.12.214、1.12.215、1.1 2. 216、1.12.217、1.12.218、1.12.219、1.12.220、1.12.221、1.12.222、1.12.223、1.12.224、1.12.225、1.12.226、1.12.227、1.12.228 、 1.12.229、1.12.230、1.12.231、1.12.232、1.12.233、1.12.234、1.12.235、1.12.236、1.12.237、1.12.238、1.12.239、1.12.240、1.1 2. 241、1.12.242、1.12.243、1.12.244、1.12.245、1.12.246、1.12.247、1.12.248、1.12.249、1.12.250、1.12.251、1.12.252、1.12.253 、 1.13.0、1.13.1、1.13.2、1.13.3、1.13.4、1.13.5、1.13.6、1.13.7、1.13.8、1.13.9、1.13.10、1.13.11、1.13。 12、1.13.13、1.13.14、1.13.15、1.13.16、1.13.17、1.13.18、1.13.19、1.13。20、1.13.21、1.13.22、1.13.23、1.13.24、1.13.25、1.13.26、1.13.27、1.13.28、1.13.29、1.13.30、1.13.31、1.13.32、 1.13.33、1.13.34、1.13.35、1.13.36、1.13.37、1.13.38、1.13.39、1.13.40、1.13.41、1.13.42、1.13.43、1.13.44、1.13。 45、1.13.46、1.13.47、1.13.48、1.13.49、1.13.50、1.14.0、1.14.1、1.14.2、1.14.3、1.14.4、1.14.5、1.14.6、 1.14.7、1.14.8、1.14.9、1.14.10、1.14.11、1.14.12、1.14.13、1.14.14、1.14.15、1.14.16、1.14.17、1.15.0、1.15。 1、1.15.2、1.15.3、1.15.4、1.15.5、1.15.6、1.15.7、1.15.8、1.15.9、1.15.10、1.15.11、1.15.12、1.15.13、 1.15.14、1.15.15、1.15.16、1.15.17、1.15.18、1.15.19、1.15.20、1.15.21、1.15.22、1.15.23、1.15.24、1.15.25、1.15。 26、1.15.27、1.15.28、1.15.29、1.15.30、1.15.31、1.15.32、1.15.33、1.15.34、1.15.35、1.15.36、1.15.37、1.15.38、 1.15.39、1.15.40、1.15.41、1.15.42、1.15.43、1.15.44、1.15.45、1.15.46、1.15.47、1.15.48、1.15.49、1.16.0、1.16.1、1.16.2、1.16.3、1.16.4、 1.16.5、1.16.6、1.16.7、1.16.8、1.16.9、1.16.10、1.16.11、1.16.12、1.16.13、1.16.14、1.16.15、1.16.16、1.16。 17、1.16.18、1.16.19、1.16.20、1.16.21、1.16.22、1.16.23、1.16.24、1.16.25、1.16.26、1.17.0、1.17.1、1.17.2、 1.17.3、1.17.4、1.17.5、1.17.6、1.17.7、1.17.8、1.17.9、1.17.10、1.17.11、1.17.12、1.17.13、1.17.14、1.17。 15、1.17.16、1.17.17、1.17.18、1.17.19、1.17.20、1.17.21、1.17.22、1.17.23、1.17.24、1.17.25、1.17.26、1.17.27、 1.17.28、1.17.29、1.17.30、1.17.31、1.17.32、1.17.33、1.17.34、1.17.35、1.17.36、1.17.37、1.17.38、1.17.39、1.17。 40、1.17.41、1.17.42、1.17.43、1.17.44、1.17.45、1.17.46、1.17.47、1.17.48、1.17.49、1.17.50、1.17.51、1.17.52、 1.17.53) エラー: 一致するディストリビューションがありませんbotocore<1.18.0,>=1.17.54 のボタンが見つかりました (boto3->pytorch-pretrained-bert より)

おそらく、ソース github.com/boto/botocore から botocore をインストールする必要があります

2020 年 9 月 5 日 5:40

バージョン 1.17.56 までありますが、まだ誰もそれを pypi に追加していません

2020 年 9 月 5 日 5:41

ちょっと気になるのですが、BERT に HuggingFace 実装を使用しない理由はありますか?

2020 年 9 月 5 日 6:30

貴重なアドバイスをありがとう、本当に感謝しています :) @NatthaphonHongcharoen

2020 年 9 月 5 日午前 1 時1:44

私は同僚から前処理コードを入手しており、これが彼らの BERT の使用方法であるため、いつかハグ顔の実装を使用することを検討します。アドバイスありがとうございます。 @ショーンカラ

2020 年 9 月 5 日 11:49

私は pip install の代わりに「conda install -c conda-forge pytorch-pretrained-bert」を使用します。その背後にある理由についてはかなり混乱していますが、少なくともそうです気に入りました。